近日，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》。報(bào)告指出，2023年至今，生成式人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)在我國(guó)快速發(fā)展，新產(chǎn)品新模型不斷迭代，新應(yīng)用新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)。包括石化行業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)正在積極擁抱生成式人工智能帶來(lái)的智能化升級(jí)浪潮，驅(qū)動(dòng)行業(yè)降本增效。

報(bào)告認(rèn)為，從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，生成式人工智能在用戶端和企業(yè)端的應(yīng)用情況存在差異。在用戶端，生成式人工智能以“AI助手”“智能助手”作為主要產(chǎn)品形態(tài)，并與即時(shí)通信、辦公軟件、線上客服、創(chuàng)作工具等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品進(jìn)行融合，為用戶提供智能化的交流、辦公、創(chuàng)作體驗(yàn)。在企業(yè)端，交通、能源、制造、化工等多個(gè)領(lǐng)域的高科技企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)積極進(jìn)行合作，投入大量資源，共同研發(fā)各行業(yè)專用的生成式人工智能大模型，探索如何利用這項(xiàng)新興技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。

報(bào)告指出，隨著“人工智能+”行動(dòng)等政策深入推進(jìn)，生成式人工智能大模型在各行業(yè)的應(yīng)用成效開始顯現(xiàn)。降本和增效是各行業(yè)選擇應(yīng)用大模型的核心驅(qū)動(dòng)力。大模型的應(yīng)用不僅能夠自動(dòng)化完成重復(fù)性任務(wù)，還可以通過深入數(shù)據(jù)分析提供更為精準(zhǔn)的洞察，從而顯著提升企業(yè)的工作效率。

《報(bào)告》圍繞工業(yè)生產(chǎn)、科研探索、智慧能源等領(lǐng)域，以案例分析的方式，介紹了生成式人工智能如何賦能不同領(lǐng)域降本增效。

在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，《報(bào)告》以“中化信息利用大模型創(chuàng)新新材料研發(fā)范式”為例闡述了人工智能在化工新材料研發(fā)、安全生產(chǎn)中的作用。報(bào)告指出，過去，在化工行業(yè)新材料研發(fā)方面，科研人員需要依賴人工經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行篩選目標(biāo)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、報(bào)告分析等環(huán)節(jié)，整個(gè)研發(fā)過程要對(duì)分散在各網(wǎng)站的文獻(xiàn)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的眾多專業(yè)信息進(jìn)行檢索，嚴(yán)重影響了研發(fā)效率。中化信息利用“化小易”智能平臺(tái)，提升了新材料研發(fā)過程中的信息獲取效率，輔助專家作出決策。在安全生產(chǎn)方面，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控識(shí)別算法準(zhǔn)確率低，造成企業(yè)運(yùn)維管理難度大、安全隱患響應(yīng)和處置不及時(shí)。中化信息與百度合作探索人工智能在化工行業(yè)的應(yīng)用，建設(shè)工業(yè)視覺智能應(yīng)用平臺(tái)，對(duì)生產(chǎn)區(qū)域內(nèi)不安全行為進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻分析，形成報(bào)警數(shù)據(jù)，將安全事件響應(yīng)效率提升至分鐘級(jí)，大大提升了企業(yè)安全生產(chǎn)的綜合能力。

報(bào)告認(rèn)為，隨著生成式人工智能技術(shù)的成熟和企業(yè)對(duì)其潛力的深入理解，其應(yīng)用范圍將逐漸擴(kuò)大。從短期看，生成式人工智能大模型的應(yīng)用聚焦于人機(jī)交互頻繁且任務(wù)重復(fù)性高的場(chǎng)景。這些場(chǎng)景對(duì)自動(dòng)化和效率提升的需求最為迫切，且相對(duì)容易驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和效率。從長(zhǎng)期看，生成式人工智能大模型的應(yīng)用將不僅僅局限于執(zhí)行操作層面，而是會(huì)擴(kuò)展到?jīng)Q策支持和戰(zhàn)略管理層面。這意味著大模型將更深入地參與到企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程中，如市場(chǎng)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、策略規(guī)劃等。隨著模型的不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，它們將能夠提供更加精準(zhǔn)的決策建議。這種變革不僅會(huì)改變工作方式，還會(huì)推動(dòng)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)營(yíng)模式的創(chuàng)新，以及產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，最終可能重構(gòu)整個(gè)行業(yè)的運(yùn)作模式。