編者按 2024年是全面貫徹黨的二十大精神的關(guān)鍵之年，也是深入實(shí)施“十四五”規(guī)劃的攻堅(jiān)之年。這一年里，我國(guó)石油和化工行業(yè)緊緊團(tuán)結(jié)在黨中央周圍，以黨的二十大精神為指引，積極擁抱智能制造技術(shù)和裝備，深入探索AI大模型等人工智能技術(shù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展邁出堅(jiān)實(shí)步伐，為奮力譜寫中國(guó)式現(xiàn)代化新篇章貢獻(xiàn)力量?！吨悄苤圃熘芸诽劐噙x行業(yè)智能制造領(lǐng)域2024年度十大新聞，以饗讀者。

　　工信部推動(dòng)原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　1月25日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案(2024~2026年)》(簡(jiǎn)稱《方案》)，同時(shí)公布《石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》(簡(jiǎn)稱《指南》)，對(duì)于推動(dòng)石化化工行業(yè)加快新型工業(yè)化步伐具有重要意義。

　　《方案》面向石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等重點(diǎn)行業(yè)，依托第三方機(jī)構(gòu)、科研院所、重點(diǎn)企業(yè)等，推動(dòng)組建重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)中心，加快推進(jìn)落實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)任務(wù)等工作;在智能制造成熟度評(píng)估模型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型與評(píng)估等現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上，研究制定重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與成效評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，選樹行業(yè)標(biāo)桿?！吨改稀诽岢隽耸袠I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目標(biāo)，具體包括五方面：數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效突出，示范引領(lǐng)作用不斷增強(qiáng)，重點(diǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化水平明顯提高，解決方案供給能力邁上新臺(tái)階，支撐保障能力明顯增強(qiáng)。

　　12月，工信部為落實(shí)《方案》)，決定成立原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家委員會(huì)。該委員會(huì)將開展原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)性、前瞻性和戰(zhàn)略性研究，為原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策規(guī)劃、方案計(jì)劃、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定和實(shí)施提供咨詢、論證、評(píng)估服務(wù)，為原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)重大課題、重大工程、重大項(xiàng)目、關(guān)鍵事項(xiàng)等提供評(píng)審、論證服務(wù)。

　　首個(gè)工業(yè)設(shè)備診斷運(yùn)維AI大模型上線

　　3月26日，由國(guó)家能源集團(tuán)數(shù)智科技公司自主研發(fā)的國(guó)內(nèi)首個(gè)工業(yè)設(shè)備綜合診斷運(yùn)維AI大模型正式上線，模型管理應(yīng)用平臺(tái)同步投入使用。該模型具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和文本理解能力，在數(shù)據(jù)樣本覆蓋面、泛化學(xué)習(xí)能力、診斷準(zhǔn)確率等方面取得進(jìn)展，能夠有效降低能源行業(yè)設(shè)備監(jiān)測(cè)診斷失誤率，提升準(zhǔn)確率。

　　國(guó)家能源集團(tuán)基于自建的人工智能底座，打造了這個(gè)可全面覆蓋煤炭、化工、電力等行業(yè)專用和通用設(shè)備的綜合診斷運(yùn)維大模型?；谠撃Ｐ蜆?gòu)建的綜合智能知識(shí)庫，用戶企業(yè)能夠更便捷、高效地了解設(shè)備運(yùn)維綜合狀態(tài)，解決設(shè)備運(yùn)維遇到的問題;基于該模型搭建的管理應(yīng)用平臺(tái)，運(yùn)維人員能夠開展故障定位、拆裝指導(dǎo)、培訓(xùn)學(xué)習(xí)等綜合性的服務(wù)，大大提高運(yùn)維效率，壓縮成本支出，實(shí)現(xiàn)降本增效。

　　該模型創(chuàng)新采用“云端訓(xùn)練、邊端應(yīng)用、持續(xù)更新”模式。在云端，基于海量數(shù)據(jù)計(jì)算分析，模型能夠進(jìn)行精準(zhǔn)訓(xùn)練和優(yōu)化;在邊端，模型能夠迅速適應(yīng)不同設(shè)備和工作場(chǎng)景，為用戶企業(yè)提供實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的設(shè)備運(yùn)維決策支持。該模型通過云端存放的海量數(shù)據(jù)，優(yōu)化模塊配置，以更好地適應(yīng)實(shí)際工作場(chǎng)景。

　　我國(guó)明確化工智造標(biāo)準(zhǔn)化工作方向

　　7月12日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《化工行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2024版)》(簡(jiǎn)稱《指南》)，明確了當(dāng)前和未來一段時(shí)間化工行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作方向，以促進(jìn)化工行業(yè)與新一代信息技術(shù)在更廣范圍、更深程度、更高水平上實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展，推動(dòng)化工行業(yè)由傳統(tǒng)生產(chǎn)方式向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　《指南》提出，到2027年，初步建立化工行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，累計(jì)制修訂30項(xiàng)以上化工行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)，基本覆蓋化工行業(yè)基礎(chǔ)共性與裝備、工廠、企業(yè)、園區(qū)、供應(yīng)鏈等各方面。

　　根據(jù)《指南》，化工行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系包括基礎(chǔ)共性、賦能支撐、行業(yè)場(chǎng)景、智慧化工園區(qū)、細(xì)分行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)五大類。其中，基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)是標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)，為其他部分提供基礎(chǔ)保障與共性技術(shù)。賦能支撐標(biāo)準(zhǔn)主要用于規(guī)范化工行業(yè)可燃、有毒、腐蝕環(huán)境下的裝備、技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)及模型，為行業(yè)場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)提供賦能支撐。行業(yè)場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)從車間、工廠、企業(yè)等層級(jí)制定智能制造場(chǎng)景應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，為細(xì)分行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)提供支撐。智慧化工園區(qū)標(biāo)準(zhǔn)包括基礎(chǔ)建設(shè)、專項(xiàng)管理兩部分內(nèi)容，助力提升園區(qū)管理科學(xué)化水平，實(shí)現(xiàn)化工園區(qū)智慧化管理。細(xì)分行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)是按照化工7個(gè)子行業(yè)(包括煤化工，基礎(chǔ)化學(xué)原料制造，肥料制造，涂料、油墨、顏料及類似產(chǎn)品制造，合成材料制造，專用化學(xué)品制造，橡膠制造)，將前4類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步細(xì)化、落地。

　　農(nóng)藥智能工廠建設(shè)指南團(tuán)標(biāo)發(fā)布

　　8月12日，中國(guó)農(nóng)藥工業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合河北臨港化工有限公司、中控技術(shù)股份有限公司等20多家公司起草編制的《農(nóng)藥工業(yè)智能工廠建設(shè)指南》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布并實(shí)施。該團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的制定，不僅為農(nóng)藥行業(yè)提供了明確的智能化建設(shè)路徑，還將推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)效率、安全環(huán)保和產(chǎn)品質(zhì)量的全面提升。

　　該團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)包括三方面核心內(nèi)容：其一，為農(nóng)藥企業(yè)進(jìn)行智能工廠建設(shè)提供構(gòu)建、開發(fā)、集成和運(yùn)行的框架，指導(dǎo)以產(chǎn)品全生命周期管理形成價(jià)值鏈的企業(yè)，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)的智能化;其二，智能工廠重點(diǎn)建設(shè)要分別從運(yùn)行控制、運(yùn)營(yíng)管理和智能決策三個(gè)方面展開，在此基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)橫向、縱向的打通、協(xié)同和優(yōu)化，避免信息孤島、系統(tǒng)重疊、重復(fù)投資等問題，提升多系統(tǒng)、多組件的協(xié)作應(yīng)用效果;其三，明確農(nóng)藥企業(yè)智能工廠建設(shè)方法，涉及原藥生產(chǎn)和制劑加工的工藝生產(chǎn)流程，將為農(nóng)藥工業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和清晰的路徑。

　　石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)中心成立

　　9月5日，石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)中心在京成立。推進(jìn)中心以構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈、人才鏈、供需鏈深度融合發(fā)展生態(tài)為目標(biāo)，旨在服務(wù)行業(yè)共性需求、企業(yè)發(fā)展愿景，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和石化化工行業(yè)融合發(fā)展，推進(jìn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　推進(jìn)中心設(shè)有智庫研究組、評(píng)估診斷組、供需對(duì)接組、大模型應(yīng)用發(fā)展組、人才培養(yǎng)組等五個(gè)工作組。智庫研究組提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、規(guī)劃、政策等研究咨詢服務(wù);評(píng)估診斷組組織編制行業(yè)基礎(chǔ)共性、重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用、綜合評(píng)估等系列標(biāo)準(zhǔn)，依托《石化和化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估》等標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)公共服務(wù)平臺(tái)，提供診斷服務(wù);供需對(duì)接組打造供應(yīng)商資源池，為企業(yè)技術(shù)改造提供精準(zhǔn)供需對(duì)接;大模型應(yīng)用發(fā)展組通過組織制定基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建迭代測(cè)評(píng)體系等，引導(dǎo)行業(yè)探索大模型落地應(yīng)用;人才培養(yǎng)組圍繞產(chǎn)業(yè)人才需求和問題痛點(diǎn)堵點(diǎn)，組織開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培訓(xùn)。

　　我國(guó)首個(gè)海洋油氣裝備智能工廠投產(chǎn)

　　10月30日，中國(guó)海油發(fā)布消息稱，海洋石油工程股份有限公司天津智能制造基地二期工程投產(chǎn)，標(biāo)志著我國(guó)首個(gè)海洋油氣裝備智能工廠全面建成，對(duì)加快發(fā)展海洋能源新質(zhì)生產(chǎn)力具有重要意義。

　　該基地占地面積約57.5萬平方米，包括4個(gè)智能生產(chǎn)車間、8個(gè)生產(chǎn)輔助中心、16個(gè)總裝工位及適合大型船舶停靠的碼頭等，其中4條智能化生產(chǎn)線為行業(yè)首創(chuàng)?；刂饕a(chǎn)制造海洋油氣平臺(tái)、浮式生產(chǎn)裝備液化天然氣模塊等高端油氣裝備，致力于打造集海洋工程智能制造、油氣田運(yùn)維智慧保障以及海工技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)等于一體的綜合性基地。

　　該基地打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)海洋油氣裝備制造一體化生產(chǎn)管控系統(tǒng)，投入智能生產(chǎn)設(shè)備600余臺(tái)(套)，力求實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)管控、產(chǎn)品制造到廠區(qū)管理的全流程智能化;同時(shí)，廠區(qū)應(yīng)用海綿工廠水循環(huán)、光伏發(fā)電、智能廢氣治理等10多項(xiàng)綠色低碳技術(shù)，為推動(dòng)海洋工程行業(yè)智能化、綠色化發(fā)展提供了新模式。

　　國(guó)內(nèi)首個(gè)石化化工大模型發(fā)布

　　11月14日，中控石化化工大模型首發(fā)儀式在浙江省寧波市舉辦。這是國(guó)內(nèi)首個(gè)石化化工大模型，將助力企業(yè)在安全、環(huán)保、低碳、效益等方面得到很好的提升。

　　該大模型以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，能夠最大程度應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘能力，讓很多在工業(yè)領(lǐng)域以前很難解決的問題通過AI技術(shù)得到解決，已在氯堿、熱電、石化等行業(yè)取得了多個(gè)突破性應(yīng)用，解決了復(fù)雜控制、操作優(yōu)化和異常預(yù)警等問題，將有效助力石化工業(yè)企業(yè)構(gòu)建全自主運(yùn)行智慧工廠，實(shí)現(xiàn)核心價(jià)值目標(biāo)。

　　該大模型在鎮(zhèn)海煉化實(shí)現(xiàn)兩方面的創(chuàng)新應(yīng)用：一是通過模型化工藝優(yōu)化，促進(jìn)節(jié)能、產(chǎn)品優(yōu)化、效益提升，二是通過設(shè)備預(yù)警預(yù)測(cè)，促進(jìn)本質(zhì)安全，提升長(zhǎng)周期運(yùn)行水平。借助中控石化化工大模型，鎮(zhèn)海煉化異常預(yù)警及故障診斷能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備異常識(shí)別與診斷分析、自動(dòng)生成診斷報(bào)告、降低專家經(jīng)驗(yàn)依賴，異常提前預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)95%以上?；谠摯竽Ｐ停f華化學(xué)(寧波)氯堿有限公司有效提升了裝置風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和處置能力，降低了設(shè)備的可用性損失，實(shí)現(xiàn)離子膜壽命預(yù)測(cè)并給出最佳更換策略、32%堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測(cè)及質(zhì)量?jī)?yōu)化、廢液pH智能預(yù)測(cè)控制等。

　　全球首個(gè)煤氣化RTO大模型發(fā)布

　　11月29日，云南云天化信息科技有限公司、云南云天化大為制氨有限公司(簡(jiǎn)稱“云天化大為制氨”)與華為聯(lián)合舉辦全球首個(gè)煤氣化RTO(實(shí)時(shí)在線優(yōu)化技術(shù))大模型項(xiàng)目的應(yīng)用實(shí)踐成果發(fā)布會(huì)。這是RTO技術(shù)在煤氣化領(lǐng)域的首次應(yīng)用，將對(duì)日后推進(jìn)化工企業(yè)的AI工業(yè)化應(yīng)用起到重要的示范和引領(lǐng)作用。

　　該項(xiàng)目基于華為盤古大模型開展RTO模型訓(xùn)練，使煤氣化裝置能夠精確模擬并預(yù)測(cè)氣化爐爐溫、渣層厚度及渣黏度等關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)，保障生產(chǎn)過程的深度優(yōu)化與極致穩(wěn)定。云天化大為制氨公司作為本次聯(lián)創(chuàng)試點(diǎn)單位，經(jīng)過半年穩(wěn)定生產(chǎn)，現(xiàn)已大幅減少人員干預(yù)、降低勞動(dòng)強(qiáng)度，顯著增強(qiáng)裝置運(yùn)行的穩(wěn)定性與安全性;比煤耗削減1.33%，預(yù)計(jì)年節(jié)煤9100噸、減少二氧化碳排放量20086噸，每年直接經(jīng)濟(jì)效益超千萬元。

　　全球首個(gè)數(shù)字孿生智能乙烯工廠建成

　　12月，石化領(lǐng)域全球首個(gè)數(shù)字孿生智能乙烯工廠在中科煉化建成。該智能工廠突破乙烯生產(chǎn)過程的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、生產(chǎn)管控和資產(chǎn)管理的關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)乙烯裝置工藝、設(shè)備、操作、安全、環(huán)保全域智能化運(yùn)行。

　　該智能工廠構(gòu)建了乙烯裝置多專業(yè)、多模態(tài)、多尺度的高精度數(shù)字孿生模型，裂解反應(yīng)模型可替代國(guó)外同類產(chǎn)品;研制了分析儀器儀表、在線監(jiān)測(cè)電儀系統(tǒng)和巡檢機(jī)器人等3類9種分析監(jiān)測(cè)乙烯工廠運(yùn)行狀態(tài)的軟硬一體化智能設(shè)備;開發(fā)了基于自主成套技術(shù)的乙烯裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化及智能控制技術(shù)，雙烯收率提高了0.315個(gè)百分點(diǎn);全流程智能控制實(shí)現(xiàn)各子系統(tǒng)智能統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，裝置平均自控率提升至99.5%以上;創(chuàng)新水質(zhì)和烯烴泄漏檢測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)乙烯裝置急冷區(qū)部分區(qū)域化學(xué)需氧量和烯烴的快速高效檢測(cè);裂解爐燃燒控制及煙氣智能治理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)乙烯裂解爐氮氧化物污染超標(biāo)的提前15分鐘預(yù)測(cè)，輔助乙烯裂解爐煙氣實(shí)現(xiàn)達(dá)標(biāo)排放。

　　工廠投用以來，中科煉化乙烯裝置資源高效利用、生產(chǎn)控制優(yōu)化、設(shè)備可靠運(yùn)行和安全環(huán)保低碳水平顯著提升，有力支撐了乙烯生產(chǎn)安全、平穩(wěn)、高效運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)了乙烯生產(chǎn)的提質(zhì)增效、裝置操作的降本減負(fù)，創(chuàng)造了可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

　　化工園區(qū)智慧化建設(shè)全面推進(jìn)

　　2024年，我國(guó)加快推動(dòng)化工園區(qū)智慧化建設(shè)進(jìn)程，從試點(diǎn)向全面建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，智慧化工園區(qū)數(shù)量持續(xù)增加。中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)積極創(chuàng)建“智慧化工園區(qū)”，發(fā)布《智慧化工園區(qū)名錄》(簡(jiǎn)稱《名錄》)。截至目前，我國(guó)已有44家化工園區(qū)被成功列入《名錄》，79家園區(qū)入選智慧化工園區(qū)(建設(shè)期)單位。

　　智慧化工園區(qū)的創(chuàng)建與試點(diǎn)示范是石化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要內(nèi)容和重點(diǎn)領(lǐng)域。入選《名錄》的智慧化工園區(qū)在智慧安全、智慧環(huán)保、智慧應(yīng)急和封閉化管理等領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用效果良好、亮點(diǎn)突出，初步建成了各具特色且較為實(shí)用的智慧化管理系統(tǒng)，為國(guó)內(nèi)其他園區(qū)開展智慧化建設(shè)、提升園區(qū)專業(yè)化監(jiān)管能力提供了具體參考，對(duì)各地化工園區(qū)的規(guī)范化建設(shè)與系統(tǒng)科學(xué)管理起到了積極帶動(dòng)作用。預(yù)計(jì)到2025年，全國(guó)90%的化工園區(qū)都將建立智慧化工園區(qū)平臺(tái)。

　　(注：十大新聞按時(shí)間排序;本文年份日期如無特別說明，均為2024年。)